Как рассказала The New York Times, 1 октября Google планирует отправить на орбиту спутник с вычислительной системой для ИИ. Пока это эквивалент одного сервера с четырьмя специализированными процессорами. Но замысел масштабнее: объединить множество таких аппаратов оптическими каналами в распределённый орбитальный дата-центр.
Основатель и генеральный директор «Океан Тех» Дмитрий Пеньков предлагает отделить инженерную возможность от экономического смысла. Построить систему можно. Но зачем ставить сервер именно в космосе?
Не склад на ракете, а вычислительный рой
Поднять обычный дата-центр целиком невозможно. Поэтому небольшие спутники получают собственные ускорители, солнечные панели и связь друг с другом. Задача распределяется между аппаратами, словно они находятся в соседних серверных стойках.
На солнечно-синхронной орбите панели почти постоянно освещены. По расчётам Google, там они могут производить до восьми раз больше энергии, чем на Земле. Не требуется покупать землю или подключаться к перегруженной энергосети.
Но всё оборудование нужно вывести на орбиту. Оно должно пережить запуск и радиацию, а отказавший процессор нельзя быстро заменить.
«Сервер ставят не там, где эффектнее выглядит презентация, а там, где сходится экономика всего жизненного цикла: энергия, охлаждение, связь, ремонт, безопасность и срок службы. Сегодня орбита оправдана прежде всего для задач, данные для которых уже рождаются в космосе. Иногда выгоднее обработать спутниковый снимок наверху и передать готовый результат, чем отправлять на Землю весь массив», — объясняет Дмитрий Пеньков.
Почему холодный космос плохо охлаждает
Космос холодный, но является вакуумом. На Земле тепло забирают воздух или жидкость. В космосе нет среды, которая унесёт его конвекцией, поэтому нужны большие излучающие радиаторы.
По оценке IEEE Spectrum, серверному шкафу мощностью около 40 киловатт может потребоваться радиатор площадью примерно 80 квадратных метров. Добавим радиационные сбои, задержки связи и орбитальный мусор. Поэтому космические вычисления логичнее использовать для наблюдения, навигации и предотвращения столкновений, а не для земных чат-ботов.
Сервер может отапливать город
На Земле почти вся потреблённая серверами электроэнергия превращается в тепло. Обычно его выводят наружу. Но нагретую воду можно направить в систему отопления, теплицу, бассейн или на производство.
В финском городе Хамина система Google должна покрывать до 80% годовой потребности местной теплосети. Microsoft и Fortum готовят проект для сети примерно на 250 тысяч потребителей. Воду, нагретую охлаждением до 30 градусов, тепловые насосы доводят до температуры отопления.
«Если ещё на этапе проектирования связать дата-центр с энергетикой города или предприятия, один киловатт сначала выполняет вычисление, а затем помогает отапливать здание. Это уже не просто снижение расходов на охлаждение, а новая модель инфраструктуры, в которой сервер становится частью энергетической системы», — говорит Пеньков.
Такая схема выгодна не везде. Рядом должен находиться постоянный потребитель, нужны трубопроводы и тепловые насосы, а летом спрос на отопление падает. Поэтому применение тепла рассчитывают одновременно с вычислительной архитектурой, а не после строительства.
Где компании действительно нужны серверы
Размещение корпоративного ИИ нельзя свести к выбору между облаком и собственной серверной. Важны чувствительность данных, задержка, стоимость электричества, законодательство и последствия остановки.
Медицинские сведения и коммерческие тайны разумно обрабатывать в контролируемом контуре. Локальные серверы нужны там, где решение требуется за доли секунды, а публичное облако удобно для переменной нагрузки. Часто оптимальна гибридная архитектура.
Массовый ИИ предлагает всем один внешний сервис. Запросы покидают корпоративный контур, правила обработки задаёт поставщик, а модель может измениться без участия заказчика. Перенос такого сервиса в другую страну или на орбиту не решает вопросов конфиденциальности и ответственности.
«Индивидуальный корпоративный ИИ начинается не с покупки сервера. Сначала мы исследуем процесс: какие данные используются, где они имеют право храниться, кто получает доступ, какая задержка допустима и сколько стоит ошибка. После этого часть системы может работать внутри компании, часть — в защищённом дата-центре, а некритичные операции — во внешнем облаке. Важен не адрес модели, а управляемость всей системы», — подчёркивает Дмитрий Пеньков.
В решениях «Океан Тех» компоненты получают только необходимые данные и права, действия ИИ журналируются, а чувствительные операции требуют подтверждения. Компания получает индивидуальную архитектуру вместо зависимости от массового сервиса.
Космос не отменяет земную рациональность
Орбитальные дата-центры могут занять собственную нишу там, где вычисления должны находиться рядом со спутниковыми датчиками. Но перенос массового ИИ в космос сам по себе не сделает его дешевле, безопаснее или экологичнее.
Для большинства компаний выгодный путь находится ближе: правильно разместить серверы, разделить чувствительные и обычные нагрузки, выбрать подходящие модели и превратить выделяемое тепло в полезную энергию. Технологическая зрелость начинается не с самой громкой идеи, а с точного ответа на вопрос, какую проблему она решает.
